Libris.ro, libraria online de referinta pe piata din Romania, a lansat Cotor, primul asistent virtual inteligent dedicat recomandarilor de carte disponibil in Romania. Activ 24/7 pe site, chatbot-ul usureaza experienta de descoperire a cartilor, transformand filtrele si cautarile traditionale intr-o conversatie naturala. Librarul virtual intelege exact ce cauta fiecare vizitator, curatoriaza recomandarile de lectura care circula masiv in social media si ajuta cititorii sa transforme inspiratia in optiuni concrete din catalog.

In primele saptamani de la lansare, Cotor, librarul AI al Libris, a generat peste 50.000 de mesaje, cu o medie de 7 intrebari pe sesiune, demonstrand un interes ridicat al cititorilor, cifre care demonstreaza ca romanii erau pregatiti pentru o modalitate mai intuitiva de a descoperi carti.

Lansarea vine intr-un moment in care utilizarea chatbot-urilor AI pentru shopping online explodeaza la nivel global: conform studiilor* de specialitate din industria e-commerce, cumparatorii care interactioneaza cu chatbot-uri AI convertesc la o rata de 12,3%, comparativ cu doar 3,1% pentru cei care nu folosesc astfel de asistenta – aproape de 4 ori mai mult. Mai mult, consumatorii care primesc asistenta AI finalizeaza achizitiile cu 47% mai rapid.

De la filtre la conversatie: Librarul care nu doarme niciodata

Spre deosebire de filtrele traditionale de cautare pe categorii, gen sau pret, Librarul AI intelege intrebari complexe formulate in limbaj natural: „Ce carte asemanatoare cu ‘Micul Print’ pot cumpara pentru un copil de 8 ani cu un buget de 50 de lei?” sau „Caut o carte despre gradinile japoneze, dar ceva accesibil pentru incepatori”.

Datele primelor saptamani de functionare arata ca utilizatorii au descoperit rapid avantajele conversatiei fata de cautarea clasica.

Cele mai frecvente tipuri de intrebari adresate Librarului AI:

Recomandari pe varste (mai ales pentru copii): „Ce carte este potrivita pentru un copil de 5 ani?” sau „Cartea X este recomandata pentru ce varsta?”

“Despre ce este vorba in cartea „X””? Poti face un rezumat?

Carti asemanatoare: „Vreau ceva similar cu «La rascruce de vanturi» de Emily Brontë” sau „Recomanda-mi autori ca Freida McFadden”

Recomandari in functie de buget: „Ce carti bune pot gasi pana in 30 de lei?” sau „Vreau sa fac un cadou de 100 lei cu mai multe carti pentru adolescenti”

Scurtarea blocajului decizional: de la overwhelm la comanda in 7 pasi

Media de 7 mesaje per sesiune releva un model interesant de decizie: utilizatorii nu vin cu o intrebare simpla, ci angajeaza o conversatie completa pana gasesc raspunsul perfect. Este exact ceea ce s-ar intampla intr-o librarie fizica, unde discutia cu librarul evolueaza natural.

In lunile urmatoare, Libris intentioneaza sa extinda capabilitatile Cotor cu functii de personalizare bazate pe istoricul de comenzi, integrare cu wishlist-ul utilizatorilor si recomandari sezoniere.